量刑何以精准，全凭有理有据——小包公量刑密码
小包公智能量刑辅助系统自推出以来，便以其强大的功能，受到广泛应用，先后在广东、河南、云南、山东、等10余省份的法检部门使用；同时，也是广大刑辩律师乐于凭借的得力办案助手。
为何小包公能受到广大法检部门、律师事务所的青睐？
它有什么样的功能支撑？
如何实现量刑预测智能精准？
请看，小包公智能量刑辅助系统的功能介绍
文书智能识别、提取功能
拿到一份起诉书后，通过word、txt、html格式或者手动黏贴上传起诉书内容，系统便可以自动识别犯罪嫌疑人人数、犯罪情节、是否新罪、是否漏罪等；并通过小包公自主设计的提取规则，精准提取已判决罪名与刑期、犯罪次数、犯罪人数、犯罪金额以及其他金额，此外，根据法律、司法解释、地方实施细则相关规定，将提取的相冲突标签优化展示，坚守“禁止重复评价原则”。
产品功能模块：
文书智能识别、提取
起诉书识别：功能明细和描述 | |
起诉书多格式上传 | 系统支持word、txt、html格式或者手动黏贴上传起诉书内容 |
一人一罪场景识别 | 智能识别一人一罪案件适用场景 |
一人多罪场景识别 | 智能识别一人多罪案件适用场景 |
多人一罪场景识别 | 智能识别多人多罪案件适用场景 |
多人多罪场景识别 | 智能识别多人多罪案件适用场景 |
新罪、漏罪数罪并罚场景识别 | 智能识别数罪并罚案件中新罪、漏罪适用场景 |
检察机关、被告人、罪名一体化识别 | 通过语言解析技术准确识别检察机关、被告人、罪名，并自动匹配检察机关所在区域的预测模型，将所识别的罪名与被告人一一对应。 |
犯罪情节识别 | 1.通过语言解析技术准确识别犯罪情节，并将提取的情节与被告人及其罪名一一对应。2.包含定罪情节、从重情节、从轻情节、司法大数据影响量刑情节四部分提取。 |
起诉书提取：功能明细和描述 | |
已判决罪名刑期提取 | 通过自主设计的语言识别和提取规则，精准识别并提取数罪并罚场景下已判决罪名信息、判决刑期、已执行刑期。 |
金额智能提取 | 1.通过自主设计的语言识别和提取规则，精准识别并提取文书中的涉案金额。2.金额提取根据不同罪名，实现不同类型提取。目前系统支持，单位犯罪与个人犯罪区分提取，电信诈骗与普通诈骗区分提取，多手段信用卡诈骗区分提取， |
次数智能提取 | 1.通过自主设计的语言识别和提取规则，精准识别并提取文书中的犯罪次数。2.实现不同类型犯罪次数区分提取，例如寻衅滋事罪等多类型犯罪形式。 |
人数智能提取 | 通过自主设计的语言识别和提取规则，精准识别并提取文书中的被告人人数、被害人人数、伤亡人数等。 |
毒品克数提取 | 通过自主设计的语言识别和提取规则，精准识别并提取文书中的毒品种类及数量等，并实现毒品类型自动转化。 |
其他数额提取 | 通过自主设计的语言识别和提取规则，精准识别并提取文书中的酒精含量、森林亩数、子弹颗数、机动车数量等 |
提取标签冲突显示 | 根据法律、司法解释、地方实施细则相关规定，将提取的相冲突标签优化展示，坚守“禁止重复评价原则”。 |
在自动识别与提取起诉书之后，便可以即时运用智能量刑预测，智能量刑预测系统分为理论量刑预测与实证刑期分析，“双系统”相互验证，说理充分，结果精准。
那么，理论量刑预测何以可能？因为它有如下强大智能功能：
1
特殊罪名独立折算功能。担心毒品数量的计算？毒品类别的识别？文物级别还不知晓？动物到底是几级保护类别？别担心！！！理论量刑预测内嵌了个罪独立折算器，可实现一键转换
2
刑期量刑过程实时展示。小包公依据法律、司法解释，结合各省、各市、各区实施细则与实际情况提供两千多个数据运算和智能分析功能的刑期预测体系。包括定罪、量刑逻辑；量刑起点调节；法定刑范围智能判断；从重从轻情节展示；量刑算法展示，等等。量刑过程依法依规，实时展示。
3
数罪并罚理论预测。包括一般数罪理论刑期预测、新罪与原罪理论刑期预测、漏罪与原罪理论刑期预测、新罪与漏罪理论刑期预测，结合法律规定的计算规则进行模型设计，后台模型实时监测用户输入的场景，精准预测相关的法定数罪并罚范围。
4
附加刑理论预测。通过总结现有刑法、司法解释、各省地方法规等文件，通过数据分析方法和规则，将罚金规则转化成数百个预测模型，结合类案数据情况精准确定罚金推荐数值，合法合规；结合大数据提供了罚金刑的范围，为用户提供了罚金刑处罚的既往实务经验，符合审判逻辑。
5
量刑规范化表格。通过表格展示案件情节汇总、法定刑展示、量刑起点及调节功能、增加量展示、基准刑及计算过程展示、量刑情节比例及调节功能、最终刑期及计算过程展示。并给予用户可根据个案具体情况调节的自由裁量权限， 支持用户个性化定制缓刑等刑法执行方式。
产品功能模块：
理论预测
个罪独立折算器：功能明细和描述 | |
毒品种类折算器 | 1.系统内设置了现有司法文件所记录的几十种毒品类型及数据，并按照个罪情况设置了转换机制，可以将所计算毒品克数转换为特定的毒品克数便于刑期计算；2.折算器运用罪名：走私、贩卖、运输、制造毒品罪；非法持有毒品罪。 |
文物级别折算器 | 1.系统内设置了文物级别的转化算法，并根据个案情况实现跨级别文物转化，方便计算；2.折算器适用罪名：盗窃罪。 |
动物类型折算器 | 1.系统内设置了现有司法文件所记录的几百种珍稀动物类型及数据，并按照个罪情况设置了转换机制，可以将不同类型的珍稀动物数量转换为特定的珍稀动物数量便于刑期计算；2.折算器运用罪名：非法猎捕、杀害珍贵、濒危野生动物罪，非法收购、出售珍贵、濒危野生动物罪。 |
刑期量刑过程：功能明细和描述 | |
个性化定制理论预测模型 | 依据法律、司法解释，结合各省、各市、各区实施细则与实际情况提供两千多个数据运算和智能分析功能的刑期预测体系。 |
定罪逻辑判断 | 根据所选情节，智能匹配预测模型，并根据内设的定罪逻辑算法精准判断情节是否构成犯罪 |
量刑逻辑分析 | 系统根据理论模型内的算法从定罪、从重、从宽三个层面，并结合案件整体情况分析起点刑、基准刑、调节刑、你宣告刑的量刑全过程。 |
量刑起点调节 | 系统支持，根据案件个性，并在各省量刑指导意见规定幅度内进行量刑起点个性化调节。 |
量刑起点调节限制 | 依据各省量刑指导意见设置量刑起点调节限制。 |
法定刑范围智能判断 | 系统内部搭建的理论模型算法智能判断预测罪名法定刑 |
基准刑限制 | 依据法律、司法解释及各省量刑指导意见，对基准刑计算设置限制。 |
情节比例算法 | 系统根据司法实践情况及理论计算，对量刑情节设置基准性调节比例。 |
连乘公式 | 系统智能识别十二类修正量刑情节，优先适用连乘算法调节基准刑。 |
同向相加、异向相减 | 系统智能判断量刑情节性质，对于一般量刑情节采用“同向相加、异乡相减”运算模式。 |
单一情节比例限制 | 根据刑法、最高实施细则、地方实施细则，对单一情节兼采比例幅度与法定刑双限制。 |
多情节调节基准刑限制 | 根据刑法、最高实施细则、地方实施细则，对多情节调节基准刑兼采增量最大值与法定刑幅度双限制。 |
情节属性智能判断 | 系统根据个案情节，结合司法大数据分析，智能判断从轻、减轻、从重情节，并在计算刑期时适用对应算法。 |
从轻情节功能 | 对于多功能情节，在系统默认的情节性质基础上根据案件情况选择情节功能 |
从轻情节调节限制 | 根据刑法，适用从轻情节调节的基准刑采用法定量刑幅度最小值限制。 |
减轻情节功能 | 对于多功能情节，在系统默认的情节性质基础上根据案件情况选择情节功能 |
减轻情节调节限制 | 根据法律、司法解释规定，适用减轻情节调节的基准刑采用下一法定量刑幅度最小值限制。 |
司法大数据情节 | 运用大数据分析及语言提取技术从数十万份涉及不同罪名的司法判例提取出司法实践中个罪可能出现的所有影响量刑的因素，总结出司法大数据中影响量刑的情节。 |
免于刑事处罚功能调节 | 对于多功能情节，在系统默认的情节性质基础上根据案件情况选择情节功能 |
免除刑罚功能 | 对于多功能情节，在系统默认的情节性质基础上根据案件情况选择情节功能 |
情节属性切换选项 | 对于刑法规定，多属性情节，支持根据个案情况个性化选择该情节本案适用属性，算法与页面展示实时更新。 |
认罪认罚模块 | 结合法律文件及司法实践中认罪认罚制度的实际应用情况，分析并梳理近万个认罪认罚的案件数据，从而搭建适合个罪情况的认罪认罚逻辑模型 |
自动屏蔽冲突情节 | 根据法律、司法解释及各省量刑指导意见，结合刑法理论与实务情况，针对多情节组合情况设置反选和屏蔽机制，从而避免重复评价等不符合常理的情节。 |
智能识别主刑 | 系统内部搭建的理论模型算法智能判断预测拘役、有期徒刑、无期徒刑等主刑刑期。 |
实时刑期展示 | 前端预测过程展示包括当前刑期、基准刑，所选情节等情况，充分展现刑期推演过程 |
法律依据展示 | 在前端展示页面根据所选情节，展示各情节及当前刑期计算的法律依据，从而充分展现量刑说理过程。 |
数罪并罚理论预测：功能明细和描述 | |
一般数罪理论刑期预测 | 系统根据法律、司法解释及各省量刑指导意见构建数罪并罚谱系，预测场景覆盖一般数罪+一般数罪，新罪+原罪，漏罪+原罪，新罪+漏罪+原罪等场景下，结合法律规定的计算规则进行模型设计，后台模型实时监测用户输入的场景，精准预测相关的法定数罪并罚范围。 |
新罪与原罪理论刑期预测 | 系统根据法律、司法解释及各省量刑指导意见构建数罪并罚谱系，预测场景覆盖一般数罪+一般数罪，新罪+原罪，漏罪+原罪，新罪+漏罪+原罪等场景下，结合法律规定的计算规则进行模型设计，后台模型实时监测用户输入的场景，精准预测相关的法定数罪并罚范围。 |
漏罪与原罪理论刑期预测 | 系统根据法律、司法解释及各省量刑指导意见构建数罪并罚谱系，预测场景覆盖一般数罪+一般数罪，新罪+原罪，漏罪+原罪，新罪+漏罪+原罪等场景下，结合法律规定的计算规则进行模型设计，后台模型实时监测用户输入的场景，精准预测相关的法定数罪并罚范围。 |
新罪与漏罪理论刑期预测 | 系统根据法律、司法解释及各省量刑指导意见构建数罪并罚谱系，预测场景覆盖一般数罪+一般数罪，新罪+原罪，漏罪+原罪，新罪+漏罪+原罪等场景下，结合法律规定的计算规则进行模型设计，后台模型实时监测用户输入的场景，精准预测相关的法定数罪并罚范围。 |
附加刑理论预测：功能明细和描述 | |
单处罚金推荐范围 | 通过总结现有刑法、司法解释、各省地方法规等文件，通过数据分析方法和规则，将罚金规则转化成数百个预测模型，结合类案数据情况精准确定罚金推荐数值。 |
单处罚金法定范围 | 在系统内设的近400多个罚金预测模型下，根据不同罪名、不同地区、不同法定刑又对法定罚金范围予以区分，精准计算出对应条件的罚金法定范围。 |
并处罚金推荐范围 | 通过总结现有刑法、司法解释、各省地方法规等文件，通过数据分析方法和规则，将罚金规则转化成数百个预测模型，结合类案数据情况精准确定罚金推荐数值。 |
并处罚金法定范围 | 在系统内设的近400多个罚金预测模型下，根据不同罪名、不同地区、不同法定刑又对法定罚金范围予以区分，精准计算出对应条件的罚金法定范围。 |
限额罚金 | 通过总结现有刑法、司法解释、各省地方法规等文件，系统针对限额罚金在推荐范围时设置法律幅度与地方细则双限额。 |
不限额罚金 | 通过总结现有刑法、司法解释、各省地方法规等文件，系统针对不限额罚金在推荐范围时设置法律限制幅度。 |
罚金法律依据 | 在理论预测法定罚金值的基础上，对涉及的罪名场景下显示相关的法律依据，可以通过预测报告和量刑规范化表格进行查看 |
罚金个性化调节 | 在系统推荐的罚金数值基础上，可以根据案件实际情况在法定罚金范围内对最终的罚金数值予以调整。 |
没收财产适用 | 系统智能学习案件情节，结合刑法相关规定，针对应当或可以适用案件，系统自动或提示选择适用没收财产，并提示适用法律依据。 |
没收财产适用 | 系统智能学习案件情节，针对无适用法律依据的案件，系统限制没收财产适用选项。 |
没收财产与罚金冲突设置 | 系统智能识别案件适用法定刑，根据刑法规定，实现没收财产与罚金冲突设置。 |
剥夺政治权利适用 | 系统智能学习案件情节，结合刑法相关规定，针对应当或可以适用案件，系统自动或提示选择适用剥夺政治权利，并提示适用法律依据。 |
剥夺政治权利时间限制 | 系统支持剥夺政治权利期限填写功能，并根据法律规定幅度限期填写。 |
剥夺政治权利适用限制 | 系统智能学习案件情节，针对无适用法律依据的案件，系统限制剥夺政治权利适用选项。 |
量刑规范化表格：功能明细和描述 | |
量刑过程可视化 自由裁量功能 | 包含案件情节汇总、法定刑展示、量刑起点及调节功能、增加量展示、基准刑及计算过程展示、量刑情节比例及调节功能、最终刑期及计算过程展示。 量刑规范化表格设置最终裁量权调节功能，并对自由裁量权做比例幅度限制。 |
缓刑功能选项 | 量刑规范化表格支持客户个性化定制刑法执行方式。 |
为保障量刑预测的精准性，小包公系统还推出实际刑期预测功能，以辅助理论量刑预测功能，那么，实际预测的功能有哪些？
1
刑期可视化。包括实际刑期幅度展示、实际刑期幅度具体案件信息、平均刑期展示、平均刑期具体案件信息、类案刑期大数据图表可视化分析、主刑可视化分析等具体功能，通过可视化图表展示了该案件类案的具体情形，一目了然。
2
数罪并罚实际预测。在系统推荐的数罪并罚刑期基础上，严格基于法律规定，通过个罪法定刑限制数罪并罚刑期推荐值，并提供法定的数罪并罚刑期范围。同时，通过设计数罪并罚的类案匹配规则和类案推送规则，准确匹配并提取类案刑期，展现数罪并罚类案平均刑期与刑期分布，并详细展示、推送数罪并罚的类案。
3
附加刑可视化。以柱状图、扇形图、折线图等图表的方式可视化展示罚金刑数据、没收财产刑数据、剥夺政治权利数据。
4
缓刑可视化。系统以柱状图、扇形图、折线图等图表方式对所匹配案例的缓刑情况等案件具体细节进行数据可视化分析。
5
情节可视化。系统通过深度学习所匹配的类案，准确提取被告人的具体案件信息，并统计占比前十的定罪、从重、从宽情节，以图表形式清晰展示具体案件信息。
6
类案推送可视化。系统通过深度学习匹配在省、市、区（县）的具有相似情节的案例，支持裁判年份、法院层级、审理程序、审理地区、量刑情节、刑期、主刑、缓刑、罚金、没收财产、剥夺政治权利多维度案例筛选，并按照类案排序规则推动相关度较高的前10个类案。
产品功能模块：
实际预测
刑期可视化：功能明细和描述 | |
实际刑期幅度展示 | 系统根据所选情节智能匹配全国各省份类案，并智能提取司法实践中的量刑结果，计算出类案刑期的分布范围 |
实际刑期幅度具体案件信息 | 从可视化图表可进入类案案例库，并支持裁判年份、法院层级、审理程序、审理地区、量刑情节、刑期、主刑、缓刑、罚金、没收财产、剥夺政治权利多维度案例筛选。 |
平均刑期展示 | 系统根据所选情节智能匹配全国各省份类案，并智能提取司法实践中的量刑结果，计算出类案的平均刑期 |
平均刑期具体案件信息 | 从可视化图表可进入类案案例库，并支持裁判年份、法院层级、审理程序、审理地区、量刑情节、刑期、主刑、缓刑、罚金、没收财产、剥夺政治权利多维度案例筛选。 |
类案刑期大数据图表可视化分析 | 提供图表形式展现所匹配类案的总体刑期分布 |
类案刑期大数据图表具体案件信息 | 从可视化图表可进入类案案例库，并支持裁判年份、法院层级、审理程序、审理地区、量刑情节、刑期、主刑、缓刑、罚金、没收财产、剥夺政治权利多维度案例筛选。 |
主刑可视化分析 | 系统以柱状图、扇形图、折线图等图表方式对所匹配案例的主刑情况等案件具体细节进行数据可视化分析。 |
主刑可视化分析具体案件信息 | 从可视化图表可进入类案案例库，并支持裁判年份、法院层级、审理程序、审理地区、量刑情节、刑期、主刑、缓刑、罚金、没收财产、剥夺政治权利多维度案例筛选。 |
数罪并罚实际预测：功能明细和描述 | |
法定理论刑期范围 | 在系统推荐的数罪并罚刑期基础上，严格基于法律规定，通过个罪法定刑限制数罪并罚刑期推荐值，并提供法定的数罪并罚刑期范围。 |
数罪并罚法律依据 | 系统内设各类场景下数罪并罚相关的司法文本，并根据实际预测情形予以推送 |
实际预测刑期 | 通过自然语言处理及人工智能算法，设计数罪并罚的类案匹配规则和类案推送规则，准确匹配并提取类案刑期，展现数罪并罚类案平均刑期与刑期分布。 |
数罪并罚类案推送 | 根据数罪大数据进行深度挖掘和关联分析，系统设置的数罪并罚类案推送规则，将特定场景下的数罪并罚类案按照相关度进行排序。 |
数罪并罚类案详情 | 在刑法和相关法律法规规则范围内，深度结合数罪并罚类案数据技术上，根据法定的数罪并罚值和理论预测值精准推送相关的类案，点击可查看详情。 |
附加刑可视化：功能明细和描述 | |
罚金可视化分析 | 系统以柱状图、扇形图、折线图等图表方式对所匹配案例的罚金情况等案件具体细节进行数据可视化分析。 |
罚金可视化分析具体案件信息 | 从可视化图表可进入类案案例库，并支持裁判年份、法院层级、审理程序、审理地区、量刑情节、刑期、主刑、缓刑、罚金、没收财产、剥夺政治权利多维度案例筛选。 |
没收财产可视化分析 | 系统以柱状图、扇形图、折线图等图表方式对所匹配案例的没收财产情况等案件具体细节进行数据可视化分析。 |
没收财产可视化分析具体案件信息 | 从可视化图表可进入类案案例库，并支持裁判年份、法院层级、审理程序、审理地区、量刑情节、刑期、主刑、缓刑、罚金、没收财产、剥夺政治权利多维度案例筛选。 |
剥夺政治权利可视化分析 | 系统以柱状图、扇形图、折线图等图表方式对所匹配案例的剥夺政治权利情况等案件具体细节进行数据可视化分析。 |
剥夺政治权利可视化分析具体案件信息 | 从可视化图表可进入类案案例库，并支持裁判年份、法院层级、审理程序、审理地区、量刑情节、刑期、主刑、缓刑、罚金、没收财产、剥夺政治权利多维度案例筛选。 |
情节可视化：功能明细和描述 | |
量刑情节大数据分析 | 系统通过深度学习所匹配的类案，准确提取被告人的具体案件信息，并统计占比前十的定罪、从重、从宽情节，以图表形式清晰展示。 |
量刑情节大数据分析具体案件信息 | 从可视化图表可进入类案案例库，并支持裁判年份、法院层级、审理程序、审理地区、量刑情节、刑期、主刑、缓刑、罚金、没收财产、剥夺政治权利多维度案例筛选。 |
类案推送可视化：功能明细和描述 | |
类案地区分布图 | 系统通过深度学习匹配在省、市、区（县）的具有相似情节的案例，并以地图形式展示类案数量、判决地区等情况。 |
类案地区分布图具体信息 | 从全国/所在省份/所在市分布图，可分别进入对应省、市、区（县）行政区划范围内类案，并支持裁判年份、法院层级、审理程序、审理地区、量刑情节、刑期、主刑、缓刑、罚金、没收财产、剥夺政治权利多维度案例筛选。 |
类案推送 | 系统将前端选择的情节选项自动生成类案检索条件，通过区分及智能匹配相同的罪名、地域、定罪行为及相关情节等，排除不相关的干扰项，精准定位文书案例相关段落的相关内容，按照类案排序规则推动相关度较高的前10个类案。 |
前10个市内类案 | 系统将前端选择的情节选项自动生成类案检索条件，通过区分及智能匹配相同的罪名、地域、定罪行为及相关情节等，排除不相关的干扰项，精准定位文书案例相关段落的相关内容，按照自主设计的类案排序规则根据相关度排列市范围内前10个类案 |
前10个省内类案 | 系统将前端选择的情节选项自动生成类案检索条件，通过区分及智能匹配相同的罪名、地域、定罪行为及相关情节等，排除不相关的干扰项，精准定位文书案例相关段落的相关内容，按照自主设计的类案排序规则根据相关度排列省范围内前10个类案 |
前10个全国类案 | 系统将前端选择的情节选项自动生成类案检索条件，通过区分及智能匹配相同的罪名、地域、定罪行为及相关情节等，排除不相关的干扰项，精准定位文书案例相关段落的相关内容，按照自主设计的类案排序规则根据相关度排列全国范围内前10个类案 |
全部类案列表 | 根据所输入的条件在案例数据资源库中，运用构建的标签体系、关键词体系、通过提前构建的NLP分词库等，进行案例精准匹配，筛选出同一罪名、相同地区、相同条件的案例数据. |
类案详情、筛选 | 在所提供的类案列表中，提供审判法院、适用程序、判决刑期、裁判年份及适用刑罚情况等字段类型筛选 |
理论预测与实际预测的具体展示
还能通过《预测报告》的形式呈现，一键生成个性化定制的量刑预测报告书。这就是小包公强大的“预测报告、文书下载”功能。
在这一模块下，可以实现单罪无认罪认罚版本、单罪认罪认罚版本、数罪无认罪认罚版本、数罪认罪认罚版本等多版本量刑建议书自动生成，以及具结书自动生成、判决书自动生成。
智能化的小包公通过理论预测与实际预测分析报告书，为您完美展现智能量刑的强大力量。
产品功能模块：
预测报告、文书下载
文书自动生成：功能明细和描述 | |
量刑建议书自动生成 | 系统支持word、txt、html格式或者手动黏贴上传起诉书内容 |
多版本量刑建议书 | 智能识别一人一罪案件适用场景 |
具结书自动生成 | 智能识别一人多罪案件适用场景 |
判决书自动生成 | 智能识别多人多罪案件适用场景 |
预测报告下载：功能明细和描述 | |
预测报告一键下载 | 下载并查看理论预测与实际预测分析报告 |
如此强大的智能量刑辅助系统，哪些罪名可以通过系统预测呢？请看下表：
小包公智能量刑预判系统罪名清单
罪名 | ||
盗窃罪 | 贪污罪 | 传播性病罪 |
聚众斗殴罪 | 受贿罪 | 介绍贿赂罪 |
抢劫罪 | 单位受贿罪 | 巨额财产来源不明罪 |
交通肇事罪 | 行贿罪 | 虚开增值税专用发票罪 |
故意伤害罪 | 单位行贿罪 | 拒不支付劳动报酬罪 |
强奸罪 | 对单位行贿罪 | 侵占罪 |
危险驾驶罪 | 利用影响力受贿罪 | 猥亵儿童罪 |
非法拘禁罪 | 滥用职权罪 | 重婚罪 |
抢夺罪 | 聚众哄抢罪 | 过失致人死亡罪 |
走私、贩卖、运输、制造毒品罪 | 强制猥亵、侮辱罪 | 拒不执行判决裁定罪 |
故意毁坏财物罪 | 以危险方法危害公众安全罪 | 协助组织卖淫罪 |
合同诈骗罪 | 失火罪 | 开设赌场罪 |
容留他人吸毒罪 | 放火罪 | 寻衅滋事罪 |
集资诈骗罪 | 组织出卖人体器官罪 | 生产、销售假药罪 |
妨害公务罪 | 非法侵入住宅罪 | 徇私枉法罪 |
非法吸收公众存款罪 | 私分国有资产罪 | 盗伐林木罪 |
非法持有毒品罪 | 生产、销售伪劣产品罪 | 非法采矿罪 |
职务侵占罪 | 重大责任事故罪 | 偷越国（边）境罪 |
信用卡诈骗罪 | 洗钱罪 | 非法占用农用地罪 |
诈骗罪 | 赌博罪 | 运送他人偷越过（边）界罪 |
敲诈勒索罪 | 玩忽职守罪 | 组织偷越国（边）境罪 |
掩饰、隐瞒犯罪所得、犯罪所得收益罪 | 拐骗儿童罪 | 走私武器、弹药罪 |
小包公的理论建构完善、量刑分析智能精准；理论预测与实际预测双向印证；类案推送高度匹配；量刑规范化表格具体化、具体案件信息多维度可视化；多类型文书自动生成、预测报告一键下载，等等，除了展示小包公量刑辅助系统功能之强大外，更多的是小包公智能量刑辅助系统的落地实用，在智能精准的“量刑之路”上行稳致远。
赶紧来小包公智能法律平台体验吧（http://www.xiaobaogong.com/）！